En redes móviles oportunistas (OppNets), los nodos deben estar en estado de escucha para descubrir a los vecinos para el reenvío oportunista de mensajes. Mientras que en OppNets, los contactos entre nodos son escasos, la mayor parte de la energía del nodo se consume en estado de escucha inactiva, lo que resalta la necesidad de ahorrar energía en la sondeo de contactos. Se puede aplicar un ciclo de trabajo para abordar este problema. Sin embargo, esto puede causar la degradación de la conectividad de la red cuando el estado del nodo se convierte en sueño. En este documento, proponemos un mecanismo de programación adaptativa basado en la autosimilitud, en el cual se utiliza un predictor LMMSE para predecir la información de contacto futura. El estado de un nodo se establecerá como escucha o sueño de manera adaptativa según el resultado predicho de futuros contactos con otros nodos. Finalmente, validamos la efectividad del mecanismo propuesto mediante la realización de una gran cantidad de simulaciones basadas en trazas, que muestran que el mecanismo propuesto supera al mecanismo de trabajo aleatorio y al mecanismo de trabajo periódico en términos del número de contactos efectivos, la tasa de entrega, el retraso de transmisión y el costo.