Optimal grouping of dependent components in parallel-series and series-parallel systems with independent subsystems equipped with starting devices
Autores: Balakrishnan, Narayanaswamy; Saadat Kia (Barmalzan), Ghobad; Hosseinzadeh, Aliakbar; Sattari, Mostafa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimal grouping of dependent components in parallel-series and series-parallel systems with independent subsystems equipped with starting devices
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas en paralelo-serie
Sistemas en serie-paralelo
Componentes dependientes
Población heterogénea
Cópula de Arquímedes
Subpoblaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos sistemas paralelo-serie y serie-paralelo que comprenden componentes dependientes que se extraen de una población heterogénea compuesta por diferentes subpoblaciones, y cada subsistema está equipado con un dispositivo de arranque. También hacemos la suposición de que los componentes dentro de cada subpoblación son dependientes, mientras que los subsistemas en sí son independientes. La distribución conjunta de estos subsistemas se modela utilizando una cópula arquimediana. Nuestra investigación considera un entorno general en el que cada subpoblación tiene una cópula arquimediana diferente para su dependencia. Al adoptar esta configuración general, investigamos los órdenes estocástico, de tasa de riesgo y de tasa de riesgo inversa entre estos sistemas. Además, proporcionamos varios ejemplos numéricos para demostrar todos los resultados teóricos establecidos en este estudio. Estos resultados amplían el alcance de los resultados conocidos en la literatura existente.
Descripción
En este documento, consideramos sistemas paralelo-serie y serie-paralelo que comprenden componentes dependientes que se extraen de una población heterogénea compuesta por diferentes subpoblaciones, y cada subsistema está equipado con un dispositivo de arranque. También hacemos la suposición de que los componentes dentro de cada subpoblación son dependientes, mientras que los subsistemas en sí son independientes. La distribución conjunta de estos subsistemas se modela utilizando una cópula arquimediana. Nuestra investigación considera un entorno general en el que cada subpoblación tiene una cópula arquimediana diferente para su dependencia. Al adoptar esta configuración general, investigamos los órdenes estocástico, de tasa de riesgo y de tasa de riesgo inversa entre estos sistemas. Además, proporcionamos varios ejemplos numéricos para demostrar todos los resultados teóricos establecidos en este estudio. Estos resultados amplían el alcance de los resultados conocidos en la literatura existente.