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Puntuación de Condición Corporal de Vacas Eficiente Usando BCS-YOLO: Un Método Ligero Basado en Destilación de Conocimiento

Autores: Zheng, Zhiqiang; Wang, Zhuangzhuang; Weng, Zhi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Puntuación de Condición Corporal de Vacas Eficiente Usando BCS-YOLO: Un Método Ligero Basado en Destilación de Conocimiento


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Sistemas automatizados
Gestión de ganado
BCS-YOLO
Marco basado en YOLOv8
BCS sin contacto
Gestión sostenible del ganado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas automatizados están transformando la gestión del ganado al abordar las limitaciones de la puntuación de condición corporal (BCS) tradicional, que es intensiva en mano de obra e impráctica para granjas a gran escala. Desarrollamos BCS-YOLO, un marco mejorado basado en YOLOv8 adaptado para BCS automatizado y sin contacto. El modelo logra una reducción del 33% en tamaño y una mejora del 9.4% en la precisión de la puntuación al centrarse en características anatómicas clave como la espalda y la cola. Su diseño compacto garantiza una puntuación en tiempo real con requisitos computacionales mínimos, lo que lo hace adecuado para entornos con recursos limitados. BCS-YOLO no solo reduce los costos laborales y apoya un monitoreo de salud eficiente, sino que también promueve una gestión sostenible del ganado y una agricultura inteligente.

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