Yolo-c: un algoritmo de detección eficiente y robusto para objetivos de algodón de alta calidad de fibra larga madura con imágenes RGB de alta resolución
Autores: Liang, Zhi; Cui, Gaojian; Xiong, Mingming; Li, Xiaojuan; Jin, Xiuliang; Lin, Tao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Yolo-c: un algoritmo de detección eficiente y robusto para objetivos de algodón de alta calidad de fibra larga madura con imágenes RGB de alta resolución
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Detección
Algoritmo
Convolución
Mecanismo
Función de pérdida
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Bajo condiciones de campo complejas, la detección robusta y eficiente de los capullos en su madurez es una herramienta importante para la estrategia previa a la cosecha y la predicción del rendimiento.
Descripción
Bajo condiciones de campo complejas, la detección robusta y eficiente de los capullos en su madurez es una herramienta importante para la estrategia previa a la cosecha y la predicción del rendimiento.