Con el calentamiento global, las concentraciones de material particulado fino (PM) y gases de efecto invernadero, como el CO, están aumentando. Sin embargo, aún se desconoce si estos aumentos afectarán la productividad de la vegetación. Explorar los impactos del calentamiento global en la productividad primaria neta (NPP) nos ayudará a entender cómo la función del ecosistema responde al cambio climático en China. Utilizando el modelo de ecosistema Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA) basado en teledetección, investigamos los cambios espaciotemporales en NPP en 1137 sitios en China desde 2001 hasta 2017. Nuestros resultados revelaron que: (1) La Temperatura Media Anual (MAT) y la Precipitación Media Anual (MAP) estaban significativamente correlacionadas positivamente con NPP (< 0.01), mientras que la concentración de PM y las emisiones de CO estaban significativamente correlacionadas negativamente con NPP (< 0.01). (2) La correlación positiva entre la temperatura, la lluvia y NPP se debilitó gradualmente con el tiempo, mientras que la correlación negativa entre la concentración de PM, las emisiones de CO y NPP se fortaleció gradualmente con el tiempo. (3) Los altos niveles de concentración de PM y emisiones de CO tuvieron efectos negativos en NPP, mientras que los altos niveles de MAT y MAP tuvieron efectos positivos en NPP.