Se espera que el cambio climático altere la idoneidad ambiental de las clases de uso y cobertura del suelo (LULC) a nivel mundial. En este estudio, investigamos los posibles impactos del cambio climático en la idoneidad ambiental de las clases de LULC más representativas en la región semiárida del sur de Brasil. Empleamos el algoritmo Random Forest entrenado con datos climáticos, de suelo y topográficos para proyectar la idoneidad futura de LULC bajo los escenarios de la Ruta de Concentración Representativa RCP 2.6 (optimista) y 8.5 (pesimista). Los datos climáticos incluyeron la temperatura media anual del aire y la precipitación de la plataforma WorldClim2 para escenarios históricos (1970-2000) y futuros (2061-2080). Los datos del suelo se obtuvieron de la plataforma de mapeo digital de suelos SoilGrids 2.1, mientras que los datos topográficos fueron producidos por la Misión de Radar de Topografía del Transbordador de la NASA (SRTM). Nuestro modelo logró una precisión general del 60%. Bajo el peor escenario (RCP 8.5), las tierras de cultivo pueden perder aproximadamente el 8% de su área adecuada, mientras que se espera que los pastizales se expandan hasta un 30%. Se espera que las áreas adecuadas para sabanas aumenten bajo ambos escenarios de RCP, potencialmente expandiéndose a tierras históricamente ocupadas por bosques, praderas y plantaciones de eucalipto. Estos cambios proyectados pueden llevar a la pérdida de biodiversidad y a interrupciones socioeconómicas en el área de estudio.