es una plaga invasora de gran importancia económica que ha atraído la atención internacional. Predecir la distribución geográfica potencial de bajo el cambio climático es crucial para desarrollar estrategias efectivas de prevención y control para salvaguardar la productividad agrícola. En este estudio, seleccionamos cuatro modelos de distribución de especies (GBM, GLM, MARS, MAXENT) y utilizamos el paquete Biomod2 para construir un modelo conjunto para predecir los hábitats adecuados de bajo las condiciones climáticas promediadas de 1970-2000 y 2041-2060 (década de 2050), incluyendo una vía de emisión baja (SSP1-2.6) y una vía de emisión alta (SSP5-8.5). Entre las 19 variables bioclimáticas consideradas, la precipitación del trimestre más húmedo y la estacionalidad de la temperatura fueron identificadas como los factores más influyentes que afectan la distribución de . Bajo las condiciones climáticas promediadas de 1970-2000, los hábitats adecuados para se distribuyen principalmente en regiones tropicales y subtropicales en todo el mundo. En China, las zonas altamente adecuadas se concentran en Yunnan, Guangxi, Guangdong, Hainan y Taiwán. En el futuro, se proyecta que el rango global de se expandirá, con algunas áreas altamente adecuadas que transitarán hacia una idoneidad media y baja. Bajo el escenario de alta emisión (SSP5-8.5), se anticipa que los hábitats adecuados en China mostrarán una tendencia pronunciada de expansión hacia el interior. Establecer un modelo conjunto para predecir la distribución geográfica potencial de facilitará la evaluación de los riesgos de invasión y propagación, proporcionando así una base científica para desarrollar estrategias dirigidas de prevención y monitoreo para las regiones relevantes.