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Efectos de Plantas Faltantes y Métodos de Corrección de Posición en Experimentos de Progenie

Autores: Botelho, César Elias; Andrade, Vinicius Teixeira; Abrahão, Juliana Costa de Rezende; Gonçalves, Flávia Maria Avelar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Efectos de Plantas Faltantes y Métodos de Corrección de Posición en Experimentos de Progenie


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Pérdida de plantas
Parcelas experimentales
Análisis estadísticos
Datos de productividad
Efecto compensatorio
Corrección del soporte

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La pérdida de plantas ocurre ocasionalmente en experimentos de campo con cultivos de café en parcelas experimentales. En los programas de cría, dicha pérdida puede ser perjudicial, especialmente cuando los análisis estadísticos correspondientes no son consistentes con los datos generados experimentalmente. Aquí, analizamos datos de productividad para determinar si ocurre el efecto compensatorio en los cultivos de café, evaluamos la necesidad de corregir fallas experimentales e identificamos el mejor método de corrección de posición. Utilizamos datos de productividad de seis cosechas de once experimentos con plantas. Los experimentos se implementaron en un diseño de bloques al azar, con cuatro repeticiones y seis plantas por parcela. Se evaluaron los siguientes métodos de corrección de posición: regla de tres; Zuber; covarianza de Vencovsky y Cruz de las posiciones promedio o ideales; y Cruz, y los datos se compararon sin ajustes de corrección. Los métodos de corrección más adecuados fueron seleccionados en función de la varianza genética, la precisión selectiva y la ordenación de la progenie. El efecto compensatorio fue evidente a partir de los datos analizados, con la corrección de posición evidenciada como beneficiosa en experimentos de competencia de progenie. Los mejores resultados se obtuvieron para los métodos de covarianza utilizando posiciones promedio o ideales, seguidos por el método propuesto por Cruz. La regla de tres y el método Zuber exhibieron resultados insatisfactorios y no se recomiendan para la corrección de posición en experimentos de competencia de progenie con cultivos de café.

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