Efectos de Plantas Faltantes y Métodos de Corrección de Posición en Experimentos de Progenie
Autores: Botelho, César Elias; Andrade, Vinicius Teixeira; Abrahão, Juliana Costa de Rezende; Gonçalves, Flávia Maria Avelar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Efectos de Plantas Faltantes y Métodos de Corrección de Posición en Experimentos de Progenie
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Pérdida de plantas
Parcelas experimentales
Análisis estadísticos
Datos de productividad
Efecto compensatorio
Corrección del soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La pérdida de plantas ocurre ocasionalmente en experimentos de campo con cultivos de café en parcelas experimentales. En los programas de cría, dicha pérdida puede ser perjudicial, especialmente cuando los análisis estadísticos correspondientes no son consistentes con los datos generados experimentalmente. Aquí, analizamos datos de productividad para determinar si ocurre el efecto compensatorio en los cultivos de café, evaluamos la necesidad de corregir fallas experimentales e identificamos el mejor método de corrección de posición. Utilizamos datos de productividad de seis cosechas de once experimentos con plantas. Los experimentos se implementaron en un diseño de bloques al azar, con cuatro repeticiones y seis plantas por parcela. Se evaluaron los siguientes métodos de corrección de posición: regla de tres; Zuber; covarianza de Vencovsky y Cruz de las posiciones promedio o ideales; y Cruz, y los datos se compararon sin ajustes de corrección. Los métodos de corrección más adecuados fueron seleccionados en función de la varianza genética, la precisión selectiva y la ordenación de la progenie. El efecto compensatorio fue evidente a partir de los datos analizados, con la corrección de posición evidenciada como beneficiosa en experimentos de competencia de progenie. Los mejores resultados se obtuvieron para los métodos de covarianza utilizando posiciones promedio o ideales, seguidos por el método propuesto por Cruz. La regla de tres y el método Zuber exhibieron resultados insatisfactorios y no se recomiendan para la corrección de posición en experimentos de competencia de progenie con cultivos de café.
Descripción
La pérdida de plantas ocurre ocasionalmente en experimentos de campo con cultivos de café en parcelas experimentales. En los programas de cría, dicha pérdida puede ser perjudicial, especialmente cuando los análisis estadísticos correspondientes no son consistentes con los datos generados experimentalmente. Aquí, analizamos datos de productividad para determinar si ocurre el efecto compensatorio en los cultivos de café, evaluamos la necesidad de corregir fallas experimentales e identificamos el mejor método de corrección de posición. Utilizamos datos de productividad de seis cosechas de once experimentos con plantas. Los experimentos se implementaron en un diseño de bloques al azar, con cuatro repeticiones y seis plantas por parcela. Se evaluaron los siguientes métodos de corrección de posición: regla de tres; Zuber; covarianza de Vencovsky y Cruz de las posiciones promedio o ideales; y Cruz, y los datos se compararon sin ajustes de corrección. Los métodos de corrección más adecuados fueron seleccionados en función de la varianza genética, la precisión selectiva y la ordenación de la progenie. El efecto compensatorio fue evidente a partir de los datos analizados, con la corrección de posición evidenciada como beneficiosa en experimentos de competencia de progenie. Los mejores resultados se obtuvieron para los métodos de covarianza utilizando posiciones promedio o ideales, seguidos por el método propuesto por Cruz. La regla de tres y el método Zuber exhibieron resultados insatisfactorios y no se recomiendan para la corrección de posición en experimentos de competencia de progenie con cultivos de café.