Efectos de la señalización de vehículos automatizados en conductores humanos en autopistas
Autores: Fuest, Tanja; Feierle, Alexander; Schmidt, Elisabeth; Bengler, Klaus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Efectos de la señalización de vehículos automatizados en conductores humanos en autopistas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Tecnología de sensores
Vehículos automatizados
Comportamiento de conducción
Tráfico rodado
Estudio de simulación
Regulaciones de autopistas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Debido al corto alcance de la tecnología de sensores utilizada en vehículos automatizados, asumimos que las estrategias de conducción implementadas pueden diferir inicialmente de las de los conductores humanos. Sin embargo, los vehículos automatizados deben ser capaces de moverse de manera segura a través del tráfico manual. Inicialmente, se comportarán con la misma precaución que los aprendices humanos. De la misma manera que los vehículos de autoescuela tienden a estar marcados en Alemania, las marcas para vehículos automatizados también podrían resultar ventajosas. Con este fin, se llevó a cabo un estudio de simulación con 40 participantes. Todos los participantes experimentaron tres escenarios diferentes en la autopista, cada uno con y sin un vehículo automatizado marcado. Un escenario se basó en unos trabajos en la carretera, el siguiente escenario fue un embotellamiento y el último escenario involucró un cambio de carril. Común a todos los escenarios fue que los vehículos automatizados se adhirieron estrictamente a las regulaciones de la autopista alemana y, por lo tanto, se movieron en el tráfico de manera algo diferente a los conductores humanos. Después de cada prueba, pedimos a los participantes que calificaran cuán apropiado y perturbador era el comportamiento de conducción del vehículo automatizado. También medimos datos objetivos, como el tiempo de un cambio de carril y el tiempo de separación. Los resultados no muestran diferencias en los datos subjetivos y objetivos con respecto a la marcación de un vehículo automatizado. Las razones para esto podrían ser que el comportamiento de conducción en sí es lo suficientemente informativo para que los humanos reconozcan un vehículo automatizado. Además, los participantes experimentaron el comportamiento de conducción del vehículo automatizado por primera vez, y es razonable suponer que se produciría un ajuste en el comportamiento de conducción de los humanos en caso de encuentros repetidos.
Descripción
Debido al corto alcance de la tecnología de sensores utilizada en vehículos automatizados, asumimos que las estrategias de conducción implementadas pueden diferir inicialmente de las de los conductores humanos. Sin embargo, los vehículos automatizados deben ser capaces de moverse de manera segura a través del tráfico manual. Inicialmente, se comportarán con la misma precaución que los aprendices humanos. De la misma manera que los vehículos de autoescuela tienden a estar marcados en Alemania, las marcas para vehículos automatizados también podrían resultar ventajosas. Con este fin, se llevó a cabo un estudio de simulación con 40 participantes. Todos los participantes experimentaron tres escenarios diferentes en la autopista, cada uno con y sin un vehículo automatizado marcado. Un escenario se basó en unos trabajos en la carretera, el siguiente escenario fue un embotellamiento y el último escenario involucró un cambio de carril. Común a todos los escenarios fue que los vehículos automatizados se adhirieron estrictamente a las regulaciones de la autopista alemana y, por lo tanto, se movieron en el tráfico de manera algo diferente a los conductores humanos. Después de cada prueba, pedimos a los participantes que calificaran cuán apropiado y perturbador era el comportamiento de conducción del vehículo automatizado. También medimos datos objetivos, como el tiempo de un cambio de carril y el tiempo de separación. Los resultados no muestran diferencias en los datos subjetivos y objetivos con respecto a la marcación de un vehículo automatizado. Las razones para esto podrían ser que el comportamiento de conducción en sí es lo suficientemente informativo para que los humanos reconozcan un vehículo automatizado. Además, los participantes experimentaron el comportamiento de conducción del vehículo automatizado por primera vez, y es razonable suponer que se produciría un ajuste en el comportamiento de conducción de los humanos en caso de encuentros repetidos.