El riesgo de COVID-19 en la educación superior ha afectado todos sus grados y formas de formación. Para evaluar el impacto de la pandemia en el aprendizaje de los estudiantes universitarios, se propuso un nuevo marco de referencia para el procesamiento de datos educativos. El marco unifica los pasos de análisis de los efectos de COVID-19 en las instituciones de educación superior en diferentes países y períodos de la pandemia. Comprende tanto métodos estadísticos clásicos como métodos inteligentes modernos: aprendizaje automático, toma de decisiones multicriterio y big data con información simétrica y asimétrica. El nuevo marco ha sido probado para analizar un conjunto de datos recopilados de una encuesta a estudiantes universitarios, que se realizó durante la segunda ola de COVID-19 a finales de 2020. Las principales tareas de esta investigación son las siguientes: (1) evaluar la actitud y la disposición de los estudiantes respecto al aprendizaje a distancia durante el confinamiento; (2) aclarar las dificultades, los posibles cambios y las expectativas futuras del aprendizaje a distancia en los próximos meses; (3) proponer recomendaciones y medidas para mejorar el entorno de la educación superior. Después del análisis de datos, se extraen conclusiones y se hacen recomendaciones para mejorar la calidad del aprendizaje a distancia de los estudiantes universitarios.