Efectos de la Cobertura Vegetal en la Abundancia de Mosquitos Adultos en un Parque Urbano
Autores: Yang, Yunfeng; Ratkowsky, David A.; Yang, Jiaqi; Shi, Peijian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Efectos de la Cobertura Vegetal en la Abundancia de Mosquitos Adultos en un Parque Urbano
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Caminar
Parques urbanos
Picaduras de mosquitos
Composición del paisaje
Regresión lineal múltiple
Modelo aditivo generalizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Las personas que pasean por parques urbanos, incluidos o adyacentes a un cuerpo de agua como un río, un estanque o un lago, suelen sufrir picaduras de mosquitos en verano y principios de otoño. Los insectos pueden afectar negativamente la salud y el estado de ánimo de estos visitantes. Estudios previos sobre los efectos de la composición del paisaje en la abundancia de mosquitos han utilizado protocolos de regresión lineal múltiple por pasos para buscar las variables del paisaje que pueden afectar significativamente la abundancia de mosquitos. Sin embargo, esos estudios han pasado por alto en gran medida los efectos no lineales de las plantas del paisaje en la abundancia de mosquitos. En el presente estudio, comparamos la regresión lineal múltiple (MLR) con el modelo aditivo generalizado (GAM) basado en los datos de abundancia de mosquitos atrapados utilizando lámparas de CO-baited foto-catalíticas colocadas en el Parque del Lago Xuanwu, un lugar escénico urbano subtropical representativo. Medimos la cobertura de árboles, arbustos, hierbas, proporción de pavimento duro, proporción de cuerpo de agua y cobertura de plantas acuáticas dentro de una distancia de 5 m desde la ubicación de cada lámpara. Encontramos que tanto MLR como GAM detectaron las influencias significativas de la cobertura de plantas terrestres en la abundancia de mosquitos, pero GAM proporcionó un mejor ajuste a las observaciones al relajar la limitación de la hipótesis de relación lineal de MLR. La cobertura de árboles, arbustos y hierbas representó el 55.2% de la desviación, y la cobertura de arbustos tuvo la mayor tasa de contribución entre los tres predictores, representando el 22.6% de la desviación. La adición de la interacción entre la cobertura de árboles y la de arbustos mejoró en gran medida la bondad de ajuste, y aumentó la desviación explicada del GAM del 55.2% al 65.7%. La información en este trabajo puede ser valiosa para la planificación y diseño de plantas del paisaje para reducir la abundancia de mosquitos en puntos escénicos urbanos especiales.
Descripción
Las personas que pasean por parques urbanos, incluidos o adyacentes a un cuerpo de agua como un río, un estanque o un lago, suelen sufrir picaduras de mosquitos en verano y principios de otoño. Los insectos pueden afectar negativamente la salud y el estado de ánimo de estos visitantes. Estudios previos sobre los efectos de la composición del paisaje en la abundancia de mosquitos han utilizado protocolos de regresión lineal múltiple por pasos para buscar las variables del paisaje que pueden afectar significativamente la abundancia de mosquitos. Sin embargo, esos estudios han pasado por alto en gran medida los efectos no lineales de las plantas del paisaje en la abundancia de mosquitos. En el presente estudio, comparamos la regresión lineal múltiple (MLR) con el modelo aditivo generalizado (GAM) basado en los datos de abundancia de mosquitos atrapados utilizando lámparas de CO-baited foto-catalíticas colocadas en el Parque del Lago Xuanwu, un lugar escénico urbano subtropical representativo. Medimos la cobertura de árboles, arbustos, hierbas, proporción de pavimento duro, proporción de cuerpo de agua y cobertura de plantas acuáticas dentro de una distancia de 5 m desde la ubicación de cada lámpara. Encontramos que tanto MLR como GAM detectaron las influencias significativas de la cobertura de plantas terrestres en la abundancia de mosquitos, pero GAM proporcionó un mejor ajuste a las observaciones al relajar la limitación de la hipótesis de relación lineal de MLR. La cobertura de árboles, arbustos y hierbas representó el 55.2% de la desviación, y la cobertura de arbustos tuvo la mayor tasa de contribución entre los tres predictores, representando el 22.6% de la desviación. La adición de la interacción entre la cobertura de árboles y la de arbustos mejoró en gran medida la bondad de ajuste, y aumentó la desviación explicada del GAM del 55.2% al 65.7%. La información en este trabajo puede ser valiosa para la planificación y diseño de plantas del paisaje para reducir la abundancia de mosquitos en puntos escénicos urbanos especiales.