Causalidad de los efectos de las intervenciones y estresores en los comportamientos de conducción en condiciones típicas
Autores: Gomez, Juan Pablo; Akleman, Derya; Akleman, Ergun; Pavlidis, Ioannis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Causalidad de los efectos de las intervenciones y estresores en los comportamientos de conducción en condiciones típicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Intervenciones
Factores de estrés
Distracciones
Accidentes de tráfico
Comportamientos al conducir
Modelos estadísticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, demostramos que las intervenciones y los factores estresantes no necesariamente causan las mismas distracciones en todas las personas; por lo tanto, es imposible evaluar los impactos de las intervenciones y los factores estresantes en los accidentes de tráfico. Analizamos datos multimodales de acceso público que se recopilaron a través de uno de los experimentos controlados más grandes sobre la conducción distraída. Se utilizó un diseño cruzado para examinar los efectos de las intervenciones y factores estresantes reales y percibidos en los comportamientos de conducción y diseños paralelos sobre la reactividad ante un evento sorprendente. Para analizar estos datos y hacer recomendaciones, desarrollamos y comparamos una amplia variedad de modelos estadísticos de efectos mixtos y métodos de aprendizaje automático para evaluar los efectos de las intervenciones y factores estresantes en los comportamientos de conducción.
Descripción
En este documento, demostramos que las intervenciones y los factores estresantes no necesariamente causan las mismas distracciones en todas las personas; por lo tanto, es imposible evaluar los impactos de las intervenciones y los factores estresantes en los accidentes de tráfico. Analizamos datos multimodales de acceso público que se recopilaron a través de uno de los experimentos controlados más grandes sobre la conducción distraída. Se utilizó un diseño cruzado para examinar los efectos de las intervenciones y factores estresantes reales y percibidos en los comportamientos de conducción y diseños paralelos sobre la reactividad ante un evento sorprendente. Para analizar estos datos y hacer recomendaciones, desarrollamos y comparamos una amplia variedad de modelos estadísticos de efectos mixtos y métodos de aprendizaje automático para evaluar los efectos de las intervenciones y factores estresantes en los comportamientos de conducción.