En este estudio, proponemos el uso de un sistema caótico compuesto por nanoláseres (NLs) como fuente física de entropía. Combinado con tecnologías de post-procesamiento, este sistema puede producir secuencias de números aleatorios físicos de alta calidad. Hemos investigado el rango de parámetros para lograr el ocultamiento de la firma de retardo temporal (TDS) en el sistema caótico. Este estudio demuestra que los NLs muestran una TDS notable solo bajo retroalimentación óptica. A medida que aumenta la fuerza de inyección mutua entre los NLs maestros (MNLs), la TDS de los MNLs se suprime gradualmente hasta que quedan completamente ocultos. En comparación con los MNLs, el NL esclavo (SNL) muestra un mejor rendimiento en la supresión de TDS. Además, investigamos las regiones caóticas y altamente impredecibles del SNL, demostrando que se pueden producir señales caóticas de alta calidad en una amplia gama de parámetros. Utilizando señales caóticas ocultas de TDS y altamente impredecibles como fuente de entropía aleatoria, se compararon los efectos de diferentes técnicas de post-procesamiento en la extracción de números aleatorios. Los resultados indican que un post-procesamiento efectivo puede mejorar la imprevisibilidad de la secuencia aleatoria. Este estudio utilizó con éxito los NLs para la generación de números aleatorios, mostrando el potencial y las perspectivas de aplicación de los NLs en el campo de los números aleatorios.