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Explosividad y causalidad de Granger variable en el tiempo: evidencia del efecto de contagio de burbujas de la incertidumbre inducida por COVID-19 en las publicaciones de empleo en la manufactura en los Estados Unidos

Autores: Bekun, Festus Victor; Alhassan, Abdulkareem; Ozturk, Ilhan; Gimba, Obadiah Jonathan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Explosividad y causalidad de Granger variable en el tiempo: evidencia del efecto de contagio de burbujas de la incertidumbre inducida por COVID-19 en las publicaciones de empleo en la manufactura en los Estados Unidos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Comportamiento explosivo
Causalidad de Granger
Publicaciones de empleo en la manufactura
Estados Unidos
Incertidumbre inducida por COVID-19

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio evalúa el comportamiento explosivo y los episodios de causalidad de Granger en las publicaciones de empleo en el sector manufacturero en los Estados Unidos (JOBPUS) y la incertidumbre inducida por COVID-19 (COVIDEMV). Este estudio aplicó pruebas novedosas de raíz unitaria con comportamiento explosivo y la prueba novedosa de causalidad de Granger variable en el tiempo para un período de muestra que va desde el 1 de enero de 2020 hasta el 29 de julio de 2022. Además, este estudio utilizó el marcaje de fechas para identificar los subperíodos del comportamiento explosivo y la causalidad. Los hallazgos revelaron que JOBPUS exhibe un comportamiento explosivo, con varios episodios de exuberancia (burbujas) a lo largo del período de muestra, mientras que COVIDEMV no muestra explosividad durante el período. Sin embargo, los resultados de la causalidad proporcionan evidencia de causalidad bidireccional, con varios episodios entre las variables. Además, los episodios de la explosividad y la causalidad coinciden con episodios significativos en la historia de la pandemia de COVID-19 a nivel mundial y en los Estados Unidos en particular, como la fecha en que Estados Unidos registró un número de muertes relacionadas con COVID-19 de más de 100,000 personas por primera vez, después de las elecciones presidenciales, después de las celebraciones de Halloween, después del descubrimiento y administración de vacunas contra COVID-19, así como el descubrimiento de las variantes Delta y Ómicron de COVID-19. Por lo tanto, las características de series temporales de JOBPUS y su nexo causal con COVIDEMV dependen en gran medida de la intensidad de la inestabilidad causada por las pandemias. Por lo tanto, la explosividad y el comportamiento causal variable en el tiempo deben tenerse en cuenta necesariamente al modelar las condiciones del mercado laboral en los Estados Unidos, particularmente durante crisis relacionadas con pandemias.

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