Ef yolov8s: un modelo de detección de enfermedades de la caña de azúcar en entornos complejos colaborativo entre humanos y computadoras
Autores: Sun, Jihong; Li, Zhaowen; Li, Fusheng; Shen, Yingming; Qian, Ye; Li, Tong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ef yolov8s: un modelo de detección de enfermedades de la caña de azúcar en entornos complejos colaborativo entre humanos y computadoras
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Rasgos de enfermedades
Ambiente de siembra de caña de azúcar
Enfermedades comunes
Síndrome de deficiencia de nutrientes
Calidad de la caña de azúcar
Detección de enfermedades.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La identificación precisa de rasgos de enfermedades en el complejo entorno de cultivo de caña de azúcar no solo previene de manera efectiva la propagación y brote de enfermedades comunes, sino que también permite el monitoreo en tiempo real del síndrome de deficiencia de nutrientes en la parte superior de la caña de azúcar, facilitando la suplementación de nutrientes relevantes para garantizar la calidad y rendimiento de la caña de azúcar.
Descripción
La identificación precisa de rasgos de enfermedades en el complejo entorno de cultivo de caña de azúcar no solo previene de manera efectiva la propagación y brote de enfermedades comunes, sino que también permite el monitoreo en tiempo real del síndrome de deficiencia de nutrientes en la parte superior de la caña de azúcar, facilitando la suplementación de nutrientes relevantes para garantizar la calidad y rendimiento de la caña de azúcar.