De Datos en Crudo a Aplicación Práctica: Parámetros de EEG para Estudios de Rendimiento Humano en Control de Tráfico Aéreo
Autores: Zamarreño Suárez, María; Marín Martínez, Juan; Pérez Moreno, Francisco; Delgado-Aguilera Jurado, Raquel; López de Frutos, Patricia María; Arnaldo Valdés, Rosa María
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
De Datos en Crudo a Aplicación Práctica: Parámetros de EEG para Estudios de Rendimiento Humano en Control de Tráfico Aéreo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Electroencefalografía
Rendimiento humano
Control de tráfico aéreo
Parámetros de EEG
Simulaciones en tiempo real
Compromiso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El uso de técnicas de electroencefalografía (EEG) tiene muchas ventajas en el estudio del rendimiento humano en el control del tráfico aéreo (ATC). En la actualidad, estas son técnicas no intrusivas que permiten registrar grandes volúmenes de datos de manera continua utilizando equipos inalámbricos. Para aprovechar al máximo estas técnicas, es esencial establecer parámetros de EEG apropiados con una comprensión clara del proceso seguido para obtenerlos y su aplicación práctica. Este estudio explica, paso a paso, el enfoque adoptado para obtener seis parámetros de EEG: excitación, estrés, aburrimiento, relajación, compromiso y atención. Luego explica todos los pasos involucrados en el análisis de la relación entre estos parámetros y otros dos parámetros que caracterizan el estado del sector de control del tráfico aéreo durante el desarrollo de simulaciones en tiempo real (RTS): carga de trabajo y número de aeronaves simultáneas. Para este estudio de caso, los resultados mostraron las relaciones más altas para los parámetros de compromiso y atención. En general, los resultados confirmaron el potencial de utilizar estos parámetros de EEG.
Descripción
El uso de técnicas de electroencefalografía (EEG) tiene muchas ventajas en el estudio del rendimiento humano en el control del tráfico aéreo (ATC). En la actualidad, estas son técnicas no intrusivas que permiten registrar grandes volúmenes de datos de manera continua utilizando equipos inalámbricos. Para aprovechar al máximo estas técnicas, es esencial establecer parámetros de EEG apropiados con una comprensión clara del proceso seguido para obtenerlos y su aplicación práctica. Este estudio explica, paso a paso, el enfoque adoptado para obtener seis parámetros de EEG: excitación, estrés, aburrimiento, relajación, compromiso y atención. Luego explica todos los pasos involucrados en el análisis de la relación entre estos parámetros y otros dos parámetros que caracterizan el estado del sector de control del tráfico aéreo durante el desarrollo de simulaciones en tiempo real (RTS): carga de trabajo y número de aeronaves simultáneas. Para este estudio de caso, los resultados mostraron las relaciones más altas para los parámetros de compromiso y atención. En general, los resultados confirmaron el potencial de utilizar estos parámetros de EEG.