Utilizando electroencefalografía con electrodos secos y robótica de IA para monitorear el estrés cognitivo en videojuegos
Autores: Alrasheedi, Aseel A.; Alrabeah, Alyah Z.; Almuhareb, Fatemah J.; Alras, Noureyah M. Y.; Alduaij, Shaymaa N.; Karar, Abdullah S.; Said, Sherif; Youssef, Karim; Kork, Samer Al
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Utilizando electroencefalografía con electrodos secos y robótica de IA para monitorear el estrés cognitivo en videojuegos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Integración
DSI-24
Auriculares EEG
Estrés cognitivo
Entornos de juego
Robot Furhat impulsado por ChatGPT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación explora la integración del auricular EEG Dry Sensor Interface-24 (DSI-24) con un robot Furhat habilitado para ChatGPT para monitorear el estrés cognitivo en entornos de videojuegos.
Descripción
Esta investigación explora la integración del auricular EEG Dry Sensor Interface-24 (DSI-24) con un robot Furhat habilitado para ChatGPT para monitorear el estrés cognitivo en entornos de videojuegos.