Educational 5G edge computing: framework and experimental study
Autores: Chen, Qingyong; Wang, Zhe; Su, Yu; Fu, Luwei; Wei, Yuanlun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Educational 5G edge computing: framework and experimental study
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Uso comercial a gran escala
Campus inteligentes
Computación en el borde de múltiple acceso
Aplicaciones inteligentes
Seguridad de datos educativos
Aplicaciones interactivas en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Beneficiándose del uso comercial a gran escala de 5G, los campus inteligentes han atraído una atención creciente en la investigación en los últimos años y se espera que revolucionen las actividades tradicionales en el campus. Sin embargo, existen algunos obstáculos que dificultan la implementación práctica de MEC (informática de borde de acceso múltiple). Primero, las infraestructuras de información tradicionales en el campus no pueden soportar aplicaciones inteligentes sensibles a la latencia y intensivas en computación, como AR/VR, conferencias interactivas en vivo y experimentos de gemelos digitales. Además, la mezcla de aplicaciones antiguas y nuevas, islas de datos aisladas y la gestión de equipos heterogéneos introducen más desafíos. Además, el marco MEC existente propuesto por ETSI y 3GPP no puede cumplir con los requisitos específicos de implementación de campus inteligentes, por ejemplo, seguridad de datos educativos, aplicaciones interactivas en tiempo real, conexiones heterogéneas y otros. En este documento, proponemos una arquitectura basada en 5G para la infraestructura de información educativa inteligente; se define una nueva arquitectura de nube dedicada eMEC (informática de borde de acceso múltiple educativa). Consiste en una UGW (puerta de acceso universal) y un eMEP (plataforma de informática de borde de acceso múltiple educativa), lo que hace posible satisfacer los requisitos específicos de educación y evolución a largo plazo. Además, implementamos el marco y realizamos pruebas de campo del mundo real para eMEC en un campus universitario. Basándonos en el marco y las pruebas de campo prácticas, también realizamos un estudio de medición para desvelar las características espacio-temporales de los usuarios móviles en el campus inteligente y discutir cómo explotarlas para mejorar el rendimiento de la red. Los resultados experimentales muestran que el sistema logra un rendimiento satisfactorio en términos de tanto el rendimiento como la latencia.
Descripción
Beneficiándose del uso comercial a gran escala de 5G, los campus inteligentes han atraído una atención creciente en la investigación en los últimos años y se espera que revolucionen las actividades tradicionales en el campus. Sin embargo, existen algunos obstáculos que dificultan la implementación práctica de MEC (informática de borde de acceso múltiple). Primero, las infraestructuras de información tradicionales en el campus no pueden soportar aplicaciones inteligentes sensibles a la latencia y intensivas en computación, como AR/VR, conferencias interactivas en vivo y experimentos de gemelos digitales. Además, la mezcla de aplicaciones antiguas y nuevas, islas de datos aisladas y la gestión de equipos heterogéneos introducen más desafíos. Además, el marco MEC existente propuesto por ETSI y 3GPP no puede cumplir con los requisitos específicos de implementación de campus inteligentes, por ejemplo, seguridad de datos educativos, aplicaciones interactivas en tiempo real, conexiones heterogéneas y otros. En este documento, proponemos una arquitectura basada en 5G para la infraestructura de información educativa inteligente; se define una nueva arquitectura de nube dedicada eMEC (informática de borde de acceso múltiple educativa). Consiste en una UGW (puerta de acceso universal) y un eMEP (plataforma de informática de borde de acceso múltiple educativa), lo que hace posible satisfacer los requisitos específicos de educación y evolución a largo plazo. Además, implementamos el marco y realizamos pruebas de campo del mundo real para eMEC en un campus universitario. Basándonos en el marco y las pruebas de campo prácticas, también realizamos un estudio de medición para desvelar las características espacio-temporales de los usuarios móviles en el campus inteligente y discutir cómo explotarlas para mejorar el rendimiento de la red. Los resultados experimentales muestran que el sistema logra un rendimiento satisfactorio en términos de tanto el rendimiento como la latencia.