El aprendizaje personalizado, escalable y basado en datos es ahora posible en la educación en ciber-ciencia gracias a la inteligencia artificial (IA). Este artículo examina cómo las tecnologías de IA, como la tutoría inteligente, el aprendizaje adaptativo, los laboratorios virtuales y las evaluaciones de IA, se están incluyendo en los planes de estudio de ciber-ciencia. Utilizando ejemplos y estudios de investigación publicados entre 2020 y 2025 que han sido revisados por pares, este documento combina análisis cualitativo y análisis de marco para descubrir similitudes en cómo se implementaron estas políticas y sus efectos. Según los hallazgos, el uso de IA en la instrucción aumenta el interés de los estudiantes, incrementa el número de cursos finalizados, mejora las habilidades y asegura una instrucción clara en áreas como la ciberseguridad, la informática forense y la respuesta a incidentes. También se abordan en este documento cuestiones éticas relacionadas con la privacidad, el sesgo en los algoritmos y los problemas de acceso. Este estudio ofrece un enfoque útil que ayuda a los docentes, diseñadores de planes de estudio y directores de instituciones a utilizar la IA en la educación cibernética de manera adecuada.