Los sistemas estocásticos pueden ser ampliamente adoptados para describir sistemas complejos prácticos, como la meteorología. Recientemente, ha habido muchos avances en el diseño de sistemas estocásticos, incluyendo modelado de sistemas, control, estimación, mejora del rendimiento y aplicaciones industriales. Motivados por estos resultados, este número especial anima a los investigadores a publicar sus últimas contribuciones en el estudio de sistemas estocásticos. En resumen, primero presentamos los desafíos técnicos actuales en los sistemas estocásticos. Luego, se proporciona un problema prevalente actual para demostrar los desafíos en estos sistemas, mientras que se resumen las tendencias de desarrollo para la investigación de sistemas estocásticos. En particular, los análisis de sistemas no gaussianos impulsados por datos serán uno de los puntos focales significativos de investigación en el futuro.