El desarrollo sostenible generalmente incluye tres dimensiones clave: ambiental, económica y social. Sin embargo, tanto en la práctica como en la teoría, la dimensión social a menudo recibe menos atención que las otras dos, a pesar de ser igual de importante. Esta falta de enfoque se puede ver en la falta de herramientas disponibles para medir problemas dentro de la dimensión social, como la sostenibilidad emocional dentro del entorno laboral. El objetivo de esta investigación es proponer una metodología para la clasificación emocional (ECM) utilizando sistemas avanzados como la inteligencia artificial para servir como una herramienta para medir la sostenibilidad emocional en un entorno laboral. Esta metodología se aplicó en una institución cuyo objetivo era acreditar y cumplir con una norma mexicana (NOM-035) con respecto al estrés y la ansiedad del personal laboral. Como resultado de la investigación, tenemos un método para el diagnóstico emocional que funciona como una herramienta para la cuantificación y evaluación de emociones y así contribuye a la implementación de la sostenibilidad social. Finalmente, se ofrece una propuesta de mejoras y factores a tener en cuenta para reproducir el método ECM.