Ecuaciones diferenciales y aplicaciones a COVID-19
Autores: Hounkonnou, Tierry Mitonsou; Gouba, Laure
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ecuaciones diferenciales y aplicaciones a COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aplicación
Ecuación logística de Verhulst
Casos de COVID-19
Senegal
Predicciones
Análisis de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en la aplicación de la ecuación logística de Verhulst para modelar retrospectivamente el total de casos de COVID-19 en Senegal durante el período de abril de 2022 a abril de 2023. Nuestras predicciones para abril de 2023 se comparan con los datos reales de COVID-19 para abril de 2023 para evaluar la precisión del modelo. El análisis de datos se realiza utilizando el lenguaje de programación Python, que permite un procesamiento eficiente de datos y la generación de predicciones.
Descripción
Este documento se centra en la aplicación de la ecuación logística de Verhulst para modelar retrospectivamente el total de casos de COVID-19 en Senegal durante el período de abril de 2022 a abril de 2023. Nuestras predicciones para abril de 2023 se comparan con los datos reales de COVID-19 para abril de 2023 para evaluar la precisión del modelo. El análisis de datos se realiza utilizando el lenguaje de programación Python, que permite un procesamiento eficiente de datos y la generación de predicciones.