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Un ecuación empírica para predecir la presión de falla de un tubo de alta resistencia con defectos de corrosión interactivos sometidos a cargas combinadas basada en una red neuronal artificial

Autores: Vijaya Kumar, Suria Devi; Karuppanan, Saravanan; Ovinis, Mark

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un ecuación empírica para predecir la presión de falla de un tubo de alta resistencia con defectos de corrosión interactivos sometidos a cargas combinadas basada en una red neuronal artificial


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pipeline
Evaluación de corrosión
Predicción de presión de falla
Métodos numéricos
Análisis de Elementos Finitos
ANN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos convencionales de evaluación de la corrosión en tuberías para predecir la presión de fallo no tienen en cuenta defectos que interactúan sometidos a presión interna y estrés compresivo axial. En cualquier caso, las predicciones de presión de fallo son conservadoras. Por lo tanto, se requieren métodos numéricos.

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