Ecuación de productividad y las distribuciones de procesamiento de información en flujos de trabajo
Autores: Roberto Telles, Charles
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Ecuación de productividad y las distribuciones de procesamiento de información en flujos de trabajo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Investigación
Productividad
Flujos de trabajo híbridos
Ecuación
Sistemas probabilísticos
Teoría de la información
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación propone e investiga una ecuación para la productividad en flujos de trabajo híbridos con respecto a su robustez hacia la definición de flujos de trabajo como sistemas híbridos probabilísticos. La ecuación propuesta y sus derivaciones fueron formuladas a través de un marco teórico sobre teoría de la información, probabilidades y sistemas complejos adaptativos. Al definir una ecuación de productividad para las interacciones organismo-máquina-entorno, las variables discretas y continuas que constituyen los sistemas pueden ser controladas por un marco matemático donde los aspectos de predicción y monitoreo de la optimización son posibles sin la limitación de métodos empíricos estrictos.
Descripción
Esta investigación propone e investiga una ecuación para la productividad en flujos de trabajo híbridos con respecto a su robustez hacia la definición de flujos de trabajo como sistemas híbridos probabilísticos. La ecuación propuesta y sus derivaciones fueron formuladas a través de un marco teórico sobre teoría de la información, probabilidades y sistemas complejos adaptativos. Al definir una ecuación de productividad para las interacciones organismo-máquina-entorno, las variables discretas y continuas que constituyen los sistemas pueden ser controladas por un marco matemático donde los aspectos de predicción y monitoreo de la optimización son posibles sin la limitación de métodos empíricos estrictos.