La creciente complejidad de los sistemas aeronáuticos y la creciente demanda global de personal de mantenimiento certificado requieren un cambio fundamental en las metodologías de formación en aviación. Este documento propone un ecosistema de formación integral basado en gemelos digitales, adaptado a la educación en mantenimiento aeronáutico. El sistema integra tres modelos de gemelos digitales fundamentales: el gemelo digital del aprendiz, que refleja continuamente la competencia individual del trainee; el gemelo de competencia ideal, que codifica los estándares de habilidades regulatorias; y el gemelo del ecosistema de aprendizaje, un repositorio estratificado de recursos instructivos. Estos componentes se orquestan a través de un motor adaptativo en tiempo real que realiza un análisis de brechas de competencia multidimensional y empareja dinámicamente a los aprendices con el contenido de formación apropiado según la gravedad de la brecha, el nivel de la taxonomía de Bloom y la fidelidad del contenido. La arquitectura del sistema utiliza un modelo híbrido de nube y borde para garantizar una entrega escalable, segura y sensible a la latencia de los activos de formación, que van desde módulos de formación basados en computadora hasta simulaciones operativas de alta fidelidad. Los resultados de la simulación confirman la capacidad del sistema para personalizar la instrucción, acelerar el desarrollo de competencias y apoyar la preparación regulatoria continua al permitir caminos de formación cerrados, adaptativos y basados en evidencia en entornos digitalmente enriquecidos.