La tecnología de salto de haz se considera que proporciona un alto nivel de asignación flexible de recursos para gestionar solicitudes de tráfico desiguales en sistemas satelitales de alta capacidad de múltiples haces. Los métodos convencionales de asignación de recursos de salto de haz asumen una atenuación constante por lluvia. A diferencia de los métodos convencionales, mediante el empleo de algoritmos genéticos, este artículo estudia la asignación dinámica de ranuras de tiempo de salto de haz bajo el efecto de la atenuación de la lluvia variable en el tiempo. En primer lugar, se proporciona un modelo de sistema de salto de haz, así como una serie de tiempo de atenuación por lluvia basada en la distribución lognormal de Dirac. Sobre esta base, se propone el método de asignación dinámica mediante el empleo de algoritmos genéticos para obtener tanto la cantidad como la disposición de las ranuras de tiempo asignadas para cada haz. Los resultados de la simulación muestran que, en comparación con los métodos convencionales, el algoritmo propuesto puede ajustar dinámicamente la asignación de las ranuras de tiempo para satisfacer los requisitos no uniformes de tráfico de cada haz bajo el efecto de la atenuación de la lluvia variable en el tiempo y mejorar efectivamente el rendimiento del sistema.