En los volátiles entornos digitales de hoy, las prácticas convencionales de gobernanza de datos no logran abordar adecuadamente la naturaleza dinámica, sensible al contexto y riesgosa del uso de datos. Este documento presenta DRADG (Gobernanza de Datos Adaptativa al Riesgo Dinámico), un nuevo paradigma que une la toma de decisiones consciente del riesgo con mecanismos de gobernanza de datos adaptativos para mejorar la resiliencia, el cumplimiento y la confianza en entornos de datos complejos. Basándose en la convergencia de modelos existentes de gobernanza de datos, la gestión de riesgos de mejores prácticas (DAMA-DMBOK, NIST e ISO 31000) y la experiencia empresarial del mundo real, este marco proporciona un enfoque modular y expansible para alinear dinámicamente la estrategia de gobernanza con factores contextuales y amenazas en evolución en la gestión de datos. La contribución se presenta en forma de un paradigma multicapa que combina políticas estáticas con indicadores de riesgo dinámicos a través de la aplicación de la categorización de sensibilidad de datos, la puntuación de riesgo contextual y el uso de bucles de retroalimentación para adaptarse continuamente. La contribución técnica radica en la matriz de gobernanza-riesgo formulada, que mapea las etapas del ciclo de vida de los datos (adquisición, almacenamiento, uso, compartición y archivo) a los mecanismos correspondientes de mitigación de riesgos. Esto se integra a través de un motor basado en reglas semi-automatizado capaz de modificar los controles de gobernanza en función de umbrales predeterminados y contextos de datos en evolución. La validación se obtuvo a través de un entrenamiento basado en simulaciones en el intercambio de datos transfronterizo, la adherencia regulatoria y la gestión de datos en la nube. Los hallazgos indican que DRADG mejora la capacidad de respuesta de la gobernanza, reduce la exposición a riesgos de cumplimiento y proporciona una base para la responsabilidad sostenible de los datos. La investigación concluye proporcionando pautas para la implementación y vías para futuras investigaciones en automatización de gobernanza impulsada por IA y aprendizaje de políticas. DRADG establece un precedente para imbuir inteligencia y capacidad de respuesta en el corazón de las operaciones de gobernanza de datos de las empresas digitales modernas.