lagrange duality y saddle-point optimality conditions para problemas de programación seminfinita multiobjetivo no suaves con restricciones que tienden a cero
Autores: Upadhyay, Balendu Bhooshan; Sain, Shivani; Stancu-Minasian, Ioan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
lagrange duality y saddle-point optimality conditions para problemas de programación seminfinita multiobjetivo no suaves con restricciones que tienden a cero
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Problemas de programación
Intervalo-valuado
Resultados de dualidad
Puntos de silla
Condiciones de optimalidad
Dual tipo Lagrange
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo trata sobre una clase de problemas de programación seminfinita multiobjetivo de intervalo no suaves con restricciones de desvanecimiento (NIMSIPVC). Introducimos la calificación de restricción VC-Abadie (VC-ACQ) para NIMSIPVC y la empleamos para establecer condiciones óptimas necesarias de tipo Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para el problema considerado. En cuanto a NIMSIPVC, formulamos vector débil de intervalo, así como problemas duales de tipo Lagrange de vector de intervalo y dual de tipo Lagrange escalarizado. Posteriormente, establecemos los resultados de dualidad débil, fuerte y conversa relacionando el problema primal NIMSIPVC y los problemas duales correspondientes. Además, introducimos la noción de puntos de silla para el Lagrangiano de vector de intervalo y Lagrangiano escalarizado de NIMSIPVC. Además, derivamos los criterios de optimalidad de puntos de silla para NIMSIPVC estableciendo las relaciones entre las soluciones de NIMSIPVC y los puntos de silla de los Lagrangianos correspondientes de NIMSIPVC, bajo supuestos de convexidad. Se proporcionan ejemplos ilustrativos no triviales para demostrar la validez de los resultados establecidos. Los resultados presentados en este documento amplían los resultados correspondientes derivados en la literatura existente de problemas de optimización suaves a no suaves, y los generalizamos aún más para problemas de programación seminfinita multiobjetivo de intervalo con restricciones de desvanecimiento.
Descripción
Este artículo trata sobre una clase de problemas de programación seminfinita multiobjetivo de intervalo no suaves con restricciones de desvanecimiento (NIMSIPVC). Introducimos la calificación de restricción VC-Abadie (VC-ACQ) para NIMSIPVC y la empleamos para establecer condiciones óptimas necesarias de tipo Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para el problema considerado. En cuanto a NIMSIPVC, formulamos vector débil de intervalo, así como problemas duales de tipo Lagrange de vector de intervalo y dual de tipo Lagrange escalarizado. Posteriormente, establecemos los resultados de dualidad débil, fuerte y conversa relacionando el problema primal NIMSIPVC y los problemas duales correspondientes. Además, introducimos la noción de puntos de silla para el Lagrangiano de vector de intervalo y Lagrangiano escalarizado de NIMSIPVC. Además, derivamos los criterios de optimalidad de puntos de silla para NIMSIPVC estableciendo las relaciones entre las soluciones de NIMSIPVC y los puntos de silla de los Lagrangianos correspondientes de NIMSIPVC, bajo supuestos de convexidad. Se proporcionan ejemplos ilustrativos no triviales para demostrar la validez de los resultados establecidos. Los resultados presentados en este documento amplían los resultados correspondientes derivados en la literatura existente de problemas de optimización suaves a no suaves, y los generalizamos aún más para problemas de programación seminfinita multiobjetivo de intervalo con restricciones de desvanecimiento.