Se introdujo una dualidad minimax para una expresión de información mutua gaussiana por Yu. Una observación interesante es la relación entre las restricciones de costo sobre las covarianzas de transmisión y las covarianzas de ruido en el problema dual a través de multiplicadores de Lagrange. Introducimos una dualidad minimax para redes de interferencia MIMO generales, donde las covarianzas de ruido y transmisión se optimizan sujetas a restricciones cónicas lineales. Observamos una relación completamente simétrica entre las soluciones de ambas redes, donde se invierten los roles de las variables de optimización y los multiplicadores de Lagrange. La covarianza de ruido menos favorable proporciona un multiplicador de Lagrange para la restricción cónica lineal sobre la covarianza de transmisión en la red dual, mientras que la covarianza de transmisión proporciona un multiplicador de Lagrange para la restricción sobre la covarianza de interferencia más ruido en la red dual. Los grados de libertad disponibles para la optimización están constituidos por subespacios lineales, donde los subespacios ortogonales inducen las restricciones en la red dual. Para la prueba de nuestra dualidad, hacemos uso de la dualidad de red de llenado de agua educada existente y, como subproducto, podemos demostrar que los problemas de maximización en redes de interferencia MIMO tienen un vacío de dualidad cero para una formulación especial de la función dual. Nuestra dualidad minimax unifica y extiende varios resultados, incluida la dualidad minimax original y otras dualidades de red conocidas. Los nuevos resultados y aplicaciones son estrategias de transmisión MIMO que gestionan y manejan la incertidumbre debido a la interferencia intercelular desconocida y pruebas teóricas de la información sobre la cooperación en redes y la optimalidad de la señalización adecuada.