Dsw-yolov8n: un nuevo algoritmo de detección de objetivos submarinos basado en yolov8n mejorado
Autores: Liu, Qiang; Huang, Wei; Duan, Xiaoqiu; Wei, Jianghao; Hu, Tao; Yu, Jie; Huang, Jiahuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Dsw-yolov8n: un nuevo algoritmo de detección de objetivos submarinos basado en yolov8n mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetivos submarinos
Algoritmo
YOLOv8n
DSW-YOLOv8n
Convnets deformables v2
SimAm
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
La detección de objetivos submarinos se utiliza ampliamente en varias aplicaciones como la búsqueda y rescate submarino, monitoreo del entorno submarino y prospección de recursos marinos. Sin embargo, el complejo entorno submarino, que incluye factores como cambios de luz y ruido de fondo, plantea un desafío significativo para la detección de objetivos.
Descripción
La detección de objetivos submarinos se utiliza ampliamente en varias aplicaciones como la búsqueda y rescate submarino, monitoreo del entorno submarino y prospección de recursos marinos. Sin embargo, el complejo entorno submarino, que incluye factores como cambios de luz y ruido de fondo, plantea un desafío significativo para la detección de objetivos.