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Dsw-yolov8n: un nuevo algoritmo de detección de objetivos submarinos basado en yolov8n mejorado

Autores: Liu, Qiang; Huang, Wei; Duan, Xiaoqiu; Wei, Jianghao; Hu, Tao; Yu, Jie; Huang, Jiahuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Dsw-yolov8n: un nuevo algoritmo de detección de objetivos submarinos basado en yolov8n mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de objetivos submarinos
Algoritmo
YOLOv8n
DSW-YOLOv8n
Convnets deformables v2
SimAm

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 53

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de objetivos submarinos se utiliza ampliamente en varias aplicaciones como la búsqueda y rescate submarino, monitoreo del entorno submarino y prospección de recursos marinos. Sin embargo, el complejo entorno submarino, que incluye factores como cambios de luz y ruido de fondo, plantea un desafío significativo para la detección de objetivos.

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