Ds-detr: un modelo para la segmentación de enfermedades de hojas de tomate y evaluación de daños
Autores: Wu, Jianshuang; Wen, Changji; Chen, Hongrui; Ma, Zhenyu; Zhang, Tian; Su, Hengqiang; Yang, Ce
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Ds-detr: un modelo para la segmentación de enfermedades de hojas de tomate y evaluación de daños
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Marchitez
Rendimiento del tomate
Detector de Detección de Segmentación de Enfermedades
DETR
Enfermedad de las hojas
Evaluación de daños
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El tizón temprano y el tizón tardío son factores importantes que limitan el rendimiento del tomate. Sin embargo, sigue siendo un desafío detectar y segmentar de manera precisa y objetiva las enfermedades de los cultivos para evaluar el daño causado por las enfermedades. En este documento, se propone el Transformer de Detección y Segmentación de Enfermedades (DS-DETR) para segmentar eficientemente manchas de enfermedades en las hojas basado en varias mejoras al DETR.
Descripción
El tizón temprano y el tizón tardío son factores importantes que limitan el rendimiento del tomate. Sin embargo, sigue siendo un desafío detectar y segmentar de manera precisa y objetiva las enfermedades de los cultivos para evaluar el daño causado por las enfermedades. En este documento, se propone el Transformer de Detección y Segmentación de Enfermedades (DS-DETR) para segmentar eficientemente manchas de enfermedades en las hojas basado en varias mejoras al DETR.