El monitoreo de la vida silvestre ha entrado en una era transformadora con la convergencia de la tecnología de drones y la inteligencia artificial (IA). Los drones proporcionan acceso a hábitats remotos y peligrosos, mientras que la IA desbloquea el potencial para procesar grandes cantidades de datos sobre la vida silvestre. Esta sinergia está remodelando el monitoreo de la vida silvestre, ofreciendo soluciones novedosas para abordar desafíos en la identificación de especies, el seguimiento de animales, la lucha contra la caza furtiva, la estimación de poblaciones y el análisis de hábitats. Este documento realiza una revisión exhaustiva de la literatura para examinar los avances recientes en sistemas de drones e IA para el monitoreo de la vida silvestre, centrándose en dos dimensiones críticas: (1) Metodologías, algoritmos y aplicaciones, analizando las técnicas de IA empleadas en el monitoreo de la vida silvestre, incluidos sus marcos operativos e implementaciones en el mundo real. (2) Desafíos y oportunidades, identificando limitaciones actuales, incluidos obstáculos técnicos y restricciones regulatorias, así como explorando el potencial no aprovechado en la integración de drones e IA para mejorar el monitoreo y los esfuerzos de conservación de la vida silvestre. Al sintetizar estos conocimientos, este documento proporcionará a los investigadores un marco estructurado para aprovechar los sistemas de drones e IA en el monitoreo de la vida silvestre, identificando las mejores prácticas y delineando caminos accionables para la innovación futura en el campo.