Detección y Clasificación Multiclase de Hierbas Invasoras con Drones y Modelos de Aprendizaje Profundo
Autores: Valicharla, Sruthi Keerthi; Karimzadeh, Roghaiyeh; Naharki, Kushal; Li, Xin; Park, Yong-Lak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección y Clasificación Multiclase de Hierbas Invasoras con Drones y Modelos de Aprendizaje Profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Bambúes invasivos
Amenazas ecológicas
Detección aérea
Drones
Transformador Swin
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las cañas invasoras son plantas perennes herbáceas y rizomatosas que representan amenazas ecológicas significativas debido a su crecimiento agresivo y su capacidad para desplazar a las plantas nativas. Aunque detectar e identificar las cañas es crucial para una gestión efectiva, los métodos actuales de encuesta terrestre son laboriosos y están limitados para cubrir áreas grandes y de difícil acceso. Este estudio se llevó a cabo para determinar la altura de vuelo óptima de los drones para la detección aérea de cañas en diferentes etapas fenológicas y para desarrollar la detección automatizada de cañas en imágenes aéreas utilizando el avanzado Swin Transformer. Los resultados de este estudio encontraron que, en la etapa vegetativa, la caña japonesa y la caña gigante eran detectables en
Descripción
Las cañas invasoras son plantas perennes herbáceas y rizomatosas que representan amenazas ecológicas significativas debido a su crecimiento agresivo y su capacidad para desplazar a las plantas nativas. Aunque detectar e identificar las cañas es crucial para una gestión efectiva, los métodos actuales de encuesta terrestre son laboriosos y están limitados para cubrir áreas grandes y de difícil acceso. Este estudio se llevó a cabo para determinar la altura de vuelo óptima de los drones para la detección aérea de cañas en diferentes etapas fenológicas y para desarrollar la detección automatizada de cañas en imágenes aéreas utilizando el avanzado Swin Transformer. Los resultados de este estudio encontraron que, en la etapa vegetativa, la caña japonesa y la caña gigante eran detectables en