La creciente conciencia sobre el costo ambiental de las operaciones mineras ha llevado a un aumento en la investigación sobre el monitoreo y la restauración de sitios mineros heredados. La imagenología hiperespectral (HSI) ha surgido como una herramienta valiosa en el ciclo de vida de la minería, incluyendo el medio ambiente post-minería. Al detectar variaciones en la estructura cristalina y atributos fisicoquímicos en la superficie de los materiales, HSI proporciona información sobre las condiciones ambientales y ecológicas del sitio. Aquí, exploramos las capacidades de la HSI basada en drones para mapear patrones de superficie relacionados con la dispersión de contaminantes en un sitio minero heredado de uranio y elementos de tierras raras. Se recopilaron datos hiperespectrales en los rangos de longitud de onda visible a infrarrojo cercano (VNIR) y de infrarrojo de onda corta (SWIR) (400-2500 nm) sobre áreas seleccionadas del antiguo sitio minero Mary Kathleen en Queensland, Australia. Se realizaron análisis utilizando técnicas de procesamiento espectral basadas en datos (Spectral Angle Mapper-SAM) y basadas en conocimiento (Band Ratios-BRs). SAM identifica patrones de contaminación y diferencia composiciones minerales dentro de áreas visualmente similares. Sin embargo, su precisión es limitada al mapear minerales específicos, ya que la mayoría de los endmembers representan grupos minerales o mezclas. BR resalta superficies reactivas y mezclas de arcilla, reforzando patrones clave identificados por SAM. Los resultados indican que la HSI basada en drones puede capturar y distinguir tendencias complejas en la superficie, demostrando el potencial de la tecnología para mejorar la evaluación y el monitoreo de las condiciones ambientales en un sitio minero.