Los incendios forestales se han convertido en uno de los desastres naturales más destructivos a nivel mundial, causando pérdidas catastróficas, a veces con la pérdida de vidas. Por lo tanto, algunos países han creado legislaciones para hacer cumplir la gestión obligatoria de combustible dentro de zonas de amortiguamiento en las proximidades de edificaciones y carreteras. El propósito de este estudio es investigar si los drones económicos equipados con cámaras RGB estándar pueden ser utilizados para detectar el exceso de árboles y vegetación dentro de esas zonas de amortiguamiento. La metodología utilizada en este estudio fue el desarrollo y la evaluación de un sistema completo, que utiliza inteligencia artificial para detectar los contornos de edificaciones y los servicios proporcionados por los paquetes CHAMELEON para detectar árboles y vegetación dentro de las zonas de amortiguamiento. El modelo de inteligencia artificial desarrollado es efectivo en la detección de los contornos de edificaciones, con un mAP50 de 0.888. El artículo analiza los resultados obtenidos de dos casos de uso: una carretera rodeada de un denso bosque y una edificación aislada con vegetación densa cercana. La principal conclusión de este estudio es que los drones económicos equipados con cámaras RGB estándar pueden ser efectivos en la detección de vegetación y árboles no conformes dentro de las zonas de amortiguamiento. Esto se puede utilizar para gestionar la biomasa dentro de las zonas de amortiguamiento, ayudando así a reducir el riesgo de propagación de incendios forestales en interfaces entre áreas silvestres y urbanas.