Las inundaciones son uno de los desastres naturales más frecuentes y dañinos. Impactan a la sociedad a gran escala y resultan en daños significativos. Para reducir el impacto de las inundaciones, la sociedad necesita seguir beneficiándose de las últimas innovaciones tecnológicas. Los drones equipados con sensores y los últimos algoritmos (por ejemplo, visión por computadora y aprendizaje profundo) han surgido como una plataforma potencial que puede ser útil para el monitoreo, mapeo y detección de inundaciones de manera más eficiente que las prácticas actuales. Para comprender mejor el alcance y las tendencias recientes en el ámbito de los drones para la gestión de inundaciones, realizamos un análisis bibliométrico detallado. La intención de realizar el análisis bibliométrico fue resaltar las tendencias de investigación importantes, las relaciones de co-ocurrencia y los patrones para informar a los nuevos investigadores en este ámbito. El análisis bibliométrico se realizó en términos de análisis de rendimiento (es decir, estadísticas de publicaciones, estadísticas de citas, principales países publicadores, principales revistas publicadoras, principales instituciones publicadoras, principales editores y principales categorías de Web of Science (WoS)) y mapeo científico (es decir, citas por país, citas por revistas, co-ocurrencias de palabras clave, coautoría, co-citas y acoplamiento bibliográfico) para un total de 569 registros extraídos de WoS durante el período 2000-2022. Se utilizó la herramienta de código abierto VOSviewer para generar los mapas de red bibliográfica. Las discusiones subjetivas de los resultados explican las tendencias obtenidas del análisis bibliométrico. Al final, se realizó una revisión detallada de las 28 publicaciones más recientes y se sometieron a un análisis impulsado por procesos en el contexto de la gestión de inundaciones. También se identificaron las áreas de investigación activas potenciales para futuras investigaciones en relación con el uso de drones para el monitoreo, mapeo y actividades de detección de inundaciones.