Dqknet: aprendizaje de red de kernel quasiconformal profundo para clasificación de imágenes
Autores: Zhai, Jia; Zhang, Zikai; Ye, Fan; Wang, Ziquan; Guo, Dan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dqknet: aprendizaje de red de kernel quasiconformal profundo para clasificación de imágenes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología
Clasificación de imágenes
Red de mapeo de kernel profundo
Optimización de la estructura de la red
Precisión de clasificación
Potencia computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Comparado con la tecnología tradicional, la tecnología de clasificación de imágenes posee una capacidad superior para el análisis cuantitativo del objetivo y el fondo, y tiene aplicaciones significativas en los dominios de reconocimiento de objetivos terrestres, monitoreo del entorno marino y respuesta de emergencia a desastres naturales repentinos, entre otros.
Descripción
Comparado con la tecnología tradicional, la tecnología de clasificación de imágenes posee una capacidad superior para el análisis cuantitativo del objetivo y el fondo, y tiene aplicaciones significativas en los dominios de reconocimiento de objetivos terrestres, monitoreo del entorno marino y respuesta de emergencia a desastres naturales repentinos, entre otros.