Dpfanet: red profunda de agregación de características de puntos para clasificación de objetos irregulares en nubes de puntos lidar
Autores: Zhang, Shuming; Xu, Dali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dpfanet: red profunda de agregación de características de puntos para clasificación de objetos irregulares en nubes de puntos lidar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Datos de nube de puntos
Dispositivos LiDAR
Red de agregación de características de puntos profundos
Nubes de puntos de objetos irregulares
Precisión de clasificación
Conjunto de datos TreeNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de nube de puntos adquiridos mediante escaneo con dispositivos de Detección y Alcance de Luz (LiDAR) típicamente contienen objetos irregulares, como árboles, lo que conduce a una baja precisión de clasificación en los métodos de clasificación de nube de puntos existentes.
Descripción
Los datos de nube de puntos adquiridos mediante escaneo con dispositivos de Detección y Alcance de Luz (LiDAR) típicamente contienen objetos irregulares, como árboles, lo que conduce a una baja precisión de clasificación en los métodos de clasificación de nube de puntos existentes.