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DoseFormer: transformador de gráficos dinámicos para la predicción del dolor postoperatorio

Autores: Zhang, Cao; Zhao, Xiaohui; Zhou, Ziyi; Liang, Xingyuan; Wang, Shuai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

DoseFormer: transformador de gráficos dinámicos para la predicción del dolor postoperatorio


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Pacientes
Dolor postoperatorio
Cirugía
Anestesia
Modelo de aprendizaje profundo
Expedientes médicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchos pacientes sufren de dolor postoperatorio después de la cirugía, lo cual causa incomodidad e influye en la recuperación después de la operación.

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