Dos poblaciones pero una política de mitigación: un enfoque (·)-SIR
Autores: Córdova-Lepe, Fernando; Gutiérrez-Jara, Juan Pablo; Vilches-Ponce, Karina; Lozada-Yavina, Rafael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Dos poblaciones pero una política de mitigación: un enfoque (·)-SIR
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Enfermedad infecciosa
Poblaciones humanas
Política de salud
Modelo matemático
Procesos epidemiológicos
Política de mitigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el caso de una enfermedad infecciosa de alto riesgo que afecta a dos poblaciones humanas distintas (sin interacciones demográficas), por ejemplo, diferenciadas por sus áreas de asentamiento, asumimos la implementación de una política de mitigación no farmacéutica de salud. Sin embargo, esta política se basa únicamente en indicadores de una de las poblaciones. Utilizando un modelo matemático que integra representaciones -SIR-, donde es una variable específica para cada población y está gobernada por una ley dinámica (una ecuación diferencial acoplada a variables de estado), se exploran y comparan de manera analítica y numérica las consecuencias dinámicas de los procesos epidemiológicos en ambas poblaciones. Principalmente, se estudia el papel del llamado factor de reacción (intensidad de la mitigación) y el factor de restitución (cumplimiento humano).
Descripción
En el caso de una enfermedad infecciosa de alto riesgo que afecta a dos poblaciones humanas distintas (sin interacciones demográficas), por ejemplo, diferenciadas por sus áreas de asentamiento, asumimos la implementación de una política de mitigación no farmacéutica de salud. Sin embargo, esta política se basa únicamente en indicadores de una de las poblaciones. Utilizando un modelo matemático que integra representaciones -SIR-, donde es una variable específica para cada población y está gobernada por una ley dinámica (una ecuación diferencial acoplada a variables de estado), se exploran y comparan de manera analítica y numérica las consecuencias dinámicas de los procesos epidemiológicos en ambas poblaciones. Principalmente, se estudia el papel del llamado factor de reacción (intensidad de la mitigación) y el factor de restitución (cumplimiento humano).