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Dos modelos de difusión multi-sigmoide para el estudio de la evolución de la pandemia de COVID-19

Autores: Barrera, Antonio; Román-Román, Patricia; Serrano-Pérez, Juan José; Torres-Ruiz, Francisco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Dos modelos de difusión multi-sigmoide para el estudio de la evolución de la pandemia de COVID-19


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Procesos de difusión
Modelos estocásticos
Pandemia del virus SARS-CoV-2
Patrones tipo Gompertz
Tipo Weibull
Máxima verosimilitud

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone emplear modelos estocásticos, basados en procesos de difusión, para representar la evolución de la pandemia del virus SARS-CoV-2.

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