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Dos nuevos métodos regularizados modificados para resolver los problemas de inclusión variacional y de punto nulo

Autores: Wang, Yuanheng; Li, Miaoqing; Yao, Chengru; Jiang, Bingnan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Dos nuevos métodos regularizados modificados para resolver los problemas de inclusión variacional y de punto nulo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Técnicas de regularización
Algoritmos
Inclusión variacional
Problemas de punto nulo
Espacios de Hilbert
Tasa de convergencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, basado en las técnicas de regularización, construimos dos nuevos algoritmos que combinan el algoritmo de división hacia adelante-atrás y el algoritmo de contracción proximal, respectivamente. Las secuencias iterativas de los nuevos algoritmos pueden converger fuertemente hacia una solución común de la inclusión variacional y los problemas de punto nulo en espacios de Hilbert reales. Se aplican pasos de extrapolación multi-inercial para acelerar su tasa de convergencia. También realizamos algunos experimentos numéricos para certificar que nuestros algoritmos son viables y eficientes.

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