Dos nuevos métodos regularizados modificados para resolver los problemas de inclusión variacional y de punto nulo
Autores: Wang, Yuanheng; Li, Miaoqing; Yao, Chengru; Jiang, Bingnan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Dos nuevos métodos regularizados modificados para resolver los problemas de inclusión variacional y de punto nulo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Técnicas de regularización
Algoritmos
Inclusión variacional
Problemas de punto nulo
Espacios de Hilbert
Tasa de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, basado en las técnicas de regularización, construimos dos nuevos algoritmos que combinan el algoritmo de división hacia adelante-atrás y el algoritmo de contracción proximal, respectivamente. Las secuencias iterativas de los nuevos algoritmos pueden converger fuertemente hacia una solución común de la inclusión variacional y los problemas de punto nulo en espacios de Hilbert reales. Se aplican pasos de extrapolación multi-inercial para acelerar su tasa de convergencia. También realizamos algunos experimentos numéricos para certificar que nuestros algoritmos son viables y eficientes.
Descripción
En este artículo, basado en las técnicas de regularización, construimos dos nuevos algoritmos que combinan el algoritmo de división hacia adelante-atrás y el algoritmo de contracción proximal, respectivamente. Las secuencias iterativas de los nuevos algoritmos pueden converger fuertemente hacia una solución común de la inclusión variacional y los problemas de punto nulo en espacios de Hilbert reales. Se aplican pasos de extrapolación multi-inercial para acelerar su tasa de convergencia. También realizamos algunos experimentos numéricos para certificar que nuestros algoritmos son viables y eficientes.