La estimación de la atención visual es un campo de investigación activo en la intersección de diferentes disciplinas: visión por computadora, aprendizaje profundo y medicina. Uno de los enfoques más comunes para estimar un mapa de saliencia que representa la atención se basa en las imágenes observadas. En este artículo, mostramos que la atención visual se puede recuperar a partir de la adquisición de EEG. Los resultados son comparables a las predicciones tradicionales a partir de imágenes observadas, lo cual es de gran interés. La estimación de saliencia basada en imágenes es independiente del participante, por lo que la estimación a partir de EEG podría tener en cuenta la especificidad del sujeto. Para este propósito, se ha grabado un conjunto de señales y se han desarrollado diferentes modelos para estudiar la relación entre la atención visual y la actividad cerebral. Los resultados son alentadores y comparables con otros enfoques que estiman la atención con otras modalidades. Poder predecir un mapa de saliencia visual a partir de EEG podría ayudar en la investigación que estudia la relación entre la actividad cerebral y la atención visual. También podría ayudar en diversas aplicaciones: evaluación de la vigilancia durante la conducción, neuromarketing y también en la ayuda para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades relacionadas con la atención visual. En aras de la reproducibilidad, los códigos y el conjunto de datos considerados en este artículo se han hecho disponibles públicamente para promover la investigación en el campo.