Este artículo presenta un novedoso sistema para optimizar el entrenamiento del movimiento de Tai Chi mediante visión artificial y tecnologías de aprendizaje profundo. Se desarrolló un marco integral que incorpora estimación de posturas multivisión, extracción de características temporales y evaluación del movimiento en tiempo real para abordar los desafíos de la instrucción tradicional de Tai Chi. El sistema emplea redes convolucionales de grafos espacio-temporales, mejoradas con mecanismos de atención para una evaluación precisa del movimiento, combinadas con generación de retroalimentación personalizada mediante realidad aumentada e interfaces multimodales. El sistema alcanzó una precisión del 92,8 % en la detección de errores y mantuvo altos índices de satisfacción del usuario en todos los niveles de experiencia. Los autores resaltan que el enfoque combina con éxito la sabiduría ancestral con la tecnología moderna, proporcionando instrucción escalable y estandarizada, a la vez que preserva la esencia cultural de la práctica de Tai Chi.