Doble nivel de protección de seguridad basado en mapas caóticos y SVD para imágenes médicas
Autores: Ye, Conghuan; Tan, Shenglong; Wang, Jun; Shi, Li; Zuo, Qiankun; Xiong, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Doble nivel de protección de seguridad basado en mapas caóticos y SVD para imágenes médicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Imágenes médicas
Preocupaciones de privacidad
Cifrado
Marca de agua
Descomposición en valores singulares (SVD)
Esquema de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La distribución generalizada de imágenes médicas en sistemas de atención médica inteligente causará preocupaciones sobre la privacidad. El intercambio no autorizado de imágenes médicas descifradas sigue siendo incontrolable, aunque la encriptación de imágenes puede desalentar la divulgación de la privacidad. Esta investigación propone un esquema de seguridad de doble nivel para imágenes médicas para superar este problema. El esquema propuesto de encriptación y marca de agua se basa en la descomposición en valores singulares (SVD) y mapas caóticos. Primero, se utilizan tres secuencias aleatorias diferentes para encriptar la subbanda LL en el dominio de la transformada wavelet discreta (DWT); luego, las subbandas HL y LH se incrustan con información de marca de agua; al final, obtenemos la imagen encriptada y marcada con la transformada DWT inversa (IDWT). En este estudio, se utiliza SVD para marca de agua y encriptación en el dominio DWT. La principal originalidad es que la desencriptación y la extracción de marca de agua se pueden realizar por separado. Los resultados experimentales demuestran la superioridad del método propuesto en espacios clave (), PSNR (76.2543) y UACI (0.3329). En esta implementación, se logran los siguientes logros clave. Primero, nuestro esquema puede cumplir con solicitudes de diferentes niveles de seguridad. Segundo, la encriptación y la marca de agua se pueden realizar por separado. Tercero, la marca de agua se puede detectar en el dominio encriptado. Por lo tanto, los resultados experimentales y el análisis de seguridad demuestran la efectividad del esquema propuesto.
Descripción
La distribución generalizada de imágenes médicas en sistemas de atención médica inteligente causará preocupaciones sobre la privacidad. El intercambio no autorizado de imágenes médicas descifradas sigue siendo incontrolable, aunque la encriptación de imágenes puede desalentar la divulgación de la privacidad. Esta investigación propone un esquema de seguridad de doble nivel para imágenes médicas para superar este problema. El esquema propuesto de encriptación y marca de agua se basa en la descomposición en valores singulares (SVD) y mapas caóticos. Primero, se utilizan tres secuencias aleatorias diferentes para encriptar la subbanda LL en el dominio de la transformada wavelet discreta (DWT); luego, las subbandas HL y LH se incrustan con información de marca de agua; al final, obtenemos la imagen encriptada y marcada con la transformada DWT inversa (IDWT). En este estudio, se utiliza SVD para marca de agua y encriptación en el dominio DWT. La principal originalidad es que la desencriptación y la extracción de marca de agua se pueden realizar por separado. Los resultados experimentales demuestran la superioridad del método propuesto en espacios clave (), PSNR (76.2543) y UACI (0.3329). En esta implementación, se logran los siguientes logros clave. Primero, nuestro esquema puede cumplir con solicitudes de diferentes niveles de seguridad. Segundo, la encriptación y la marca de agua se pueden realizar por separado. Tercero, la marca de agua se puede detectar en el dominio encriptado. Por lo tanto, los resultados experimentales y el análisis de seguridad demuestran la efectividad del esquema propuesto.