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Doble escala de tiempo Multi-Agent Deep Reinforcement Learning para carga flexible en sistemas VHTS

Autores: Feng, Linqing; Zhang, Cheng; Zhang, Qiuyang; Zeng, Lingchao; Qin, Pengfei; Wang, Ying

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Doble escala de tiempo Multi-Agent Deep Reinforcement Learning para carga flexible en sistemas VHTS


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Expansión
Satélite
Recursos
Capacidad
Demandas
Asignación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la expansión del sistema de satélites de muy alta capacidad (VHTS), la distribución desigual de las demandas de tráfico en tiempo y espacio se ha vuelto cada vez más significativa y no puede ser ignorada.

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