Doa estimation based on convolutional autoencoder in the presence of array imperfections
Autores: Chang, Dah-Chung; Liu, Yan-Ting
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Doa estimation based on convolutional autoencoder in the presence of array imperfections
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Array de imperfecciones
Sistema de antena
Estimación de DOA
Red neuronal profunda
Autoencoder DNN
AE convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos basados en redes neuronales profundas (DNN) no necesitan depender de geometrías de antenas premodeladas y se han explorado para manejar modelos de matrices defectuosas debido a su mejor flexibilidad que los métodos basados en modelos.
Descripción
Los métodos basados en redes neuronales profundas (DNN) no necesitan depender de geometrías de antenas premodeladas y se han explorado para manejar modelos de matrices defectuosas debido a su mejor flexibilidad que los métodos basados en modelos.