Dmtn-net: arquitectura de segmentación semántica para embarcaciones no tripuladas en superficie
Autores: Shao, Mingzhi; Liu, Xin; Zhang, Tengwen; Zhang, Qingfa; Sun, Yuhan; Yuan, Haiwen; Xiao, Changshi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dmtn-net: arquitectura de segmentación semántica para embarcaciones no tripuladas en superficie
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problemas
Precisión en el reconocimiento del área de navegación
Segmentación de obstáculos
Recursos computacionales
DMTN-Net
Percepción del entorno
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Afrontando los problemas de la precisión insuficiente en el reconocimiento del área de navegación, el límite difuso en la segmentación de obstáculos y el alto consumo de recursos computacionales en la navegación autónoma de sensores de navegación acuática, como los USVs, este artículo propone una arquitectura de red DMTN-Net basada en DeeplabV3+ para mejorar la precisión y eficiencia de la percepción del entorno.
Descripción
Afrontando los problemas de la precisión insuficiente en el reconocimiento del área de navegación, el límite difuso en la segmentación de obstáculos y el alto consumo de recursos computacionales en la navegación autónoma de sensores de navegación acuática, como los USVs, este artículo propone una arquitectura de red DMTN-Net basada en DeeplabV3+ para mejorar la precisión y eficiencia de la percepción del entorno.