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Dmtn-net: arquitectura de segmentación semántica para embarcaciones no tripuladas en superficie

Autores: Shao, Mingzhi; Liu, Xin; Zhang, Tengwen; Zhang, Qingfa; Sun, Yuhan; Yuan, Haiwen; Xiao, Changshi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Dmtn-net: arquitectura de segmentación semántica para embarcaciones no tripuladas en superficie


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Problemas
Precisión en el reconocimiento del área de navegación
Segmentación de obstáculos
Recursos computacionales
DMTN-Net
Percepción del entorno

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Afrontando los problemas de la precisión insuficiente en el reconocimiento del área de navegación, el límite difuso en la segmentación de obstáculos y el alto consumo de recursos computacionales en la navegación autónoma de sensores de navegación acuática, como los USVs, este artículo propone una arquitectura de red DMTN-Net basada en DeeplabV3+ para mejorar la precisión y eficiencia de la percepción del entorno.

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