Impacto de la divulgación de IA en la información financiera y el rendimiento como evidencia de los bancos de EE. UU
Autores: Alzeghoul, Ahmad; Alsharari, Nizar Mohammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Impacto de la divulgación de IA en la información financiera y el rendimiento como evidencia de los bancos de EE. UU
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Estudio
Divulgación de IA
Sector bancario
Rendimiento financiero
Accionistas
Junta directiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Propósito: Este estudio examina el impacto de la divulgación de inteligencia artificial en el sector bancario de EE. UU. Puede explorar las implicaciones de la divulgación de IA en cuestiones como la presentación de informes financieros, la transparencia, la responsabilidad y las consideraciones éticas dentro del sector bancario. Diseño/metodología/enfoque: Utilizando una combinación de análisis cualitativos y cuantitativos, los investigadores utilizaron bases de datos de la SEC y NASDAQ para examinar las divulgaciones de IA en los 10 principales bancos. La muestra comprendió 100 informes anuales, y a través de un análisis de regresión múltiple, la investigación discernió una mejora notable en los métricas de rendimiento. Hallazgos: El estudio encontró que la IA influye en el rendimiento financiero solo cuando es moderada por la interacción de los accionistas, la junta directiva y los miembros independientes de la junta. Los hallazgos indican una tendencia creciente de divulgación de IA en los informes financieros. El estudio indica que la divulgación de IA impacta en NII, TEXP y P/E. Además, el estudio indicó un conflicto de intereses entre agentes y principales. Los grandes accionistas tendían a favorecer más divulgaciones de IA, mientras que la junta directiva no apoyaba o adoptaba una postura más conservadora sobre la divulgación. Limitaciones/implicaciones de la investigación: Este estudio reconoce una limitación en el conjunto de datos; inicialmente compuesto por 100 informes anuales, fue posteriormente refinado para cumplir con las suposiciones del análisis de regresión. A pesar de esta limitación, los resultados perspicaces del estudio contribuyen significativamente a nuestra comprensión de la relación dinámica entre la divulgación de IA y el rendimiento de los bancos de primer nivel en EE. UU. Originalidad/Valor: Al investigar el impacto de la divulgación de IA, el estudio tiene como objetivo proporcionar información sobre las consideraciones más amplias asociadas con las divulgaciones de inteligencia artificial en el sector bancario de EE. UU. Este estudio también analiza cómo responden los interesados a la información divulgada sobre inteligencia artificial.
Descripción
Propósito: Este estudio examina el impacto de la divulgación de inteligencia artificial en el sector bancario de EE. UU. Puede explorar las implicaciones de la divulgación de IA en cuestiones como la presentación de informes financieros, la transparencia, la responsabilidad y las consideraciones éticas dentro del sector bancario. Diseño/metodología/enfoque: Utilizando una combinación de análisis cualitativos y cuantitativos, los investigadores utilizaron bases de datos de la SEC y NASDAQ para examinar las divulgaciones de IA en los 10 principales bancos. La muestra comprendió 100 informes anuales, y a través de un análisis de regresión múltiple, la investigación discernió una mejora notable en los métricas de rendimiento. Hallazgos: El estudio encontró que la IA influye en el rendimiento financiero solo cuando es moderada por la interacción de los accionistas, la junta directiva y los miembros independientes de la junta. Los hallazgos indican una tendencia creciente de divulgación de IA en los informes financieros. El estudio indica que la divulgación de IA impacta en NII, TEXP y P/E. Además, el estudio indicó un conflicto de intereses entre agentes y principales. Los grandes accionistas tendían a favorecer más divulgaciones de IA, mientras que la junta directiva no apoyaba o adoptaba una postura más conservadora sobre la divulgación. Limitaciones/implicaciones de la investigación: Este estudio reconoce una limitación en el conjunto de datos; inicialmente compuesto por 100 informes anuales, fue posteriormente refinado para cumplir con las suposiciones del análisis de regresión. A pesar de esta limitación, los resultados perspicaces del estudio contribuyen significativamente a nuestra comprensión de la relación dinámica entre la divulgación de IA y el rendimiento de los bancos de primer nivel en EE. UU. Originalidad/Valor: Al investigar el impacto de la divulgación de IA, el estudio tiene como objetivo proporcionar información sobre las consideraciones más amplias asociadas con las divulgaciones de inteligencia artificial en el sector bancario de EE. UU. Este estudio también analiza cómo responden los interesados a la información divulgada sobre inteligencia artificial.