Este estudio aborda el desafío de dividir y fusionar en contornos activos paramétricos o serpientes. El método propuesto consta de tres etapas: (1) interpolación completamente 4-conectada, (2) división de serpientes y (3) fusión de serpientes. Con este propósito, primero, las coordenadas de los puntos de la serpiente se separan en dos señales 1D corruptas, con muestras faltantes de X/Y en las señales que representan las coordenadas faltantes de las serpientes. Estas muestras faltantes de X/Y se estiman utilizando un modelo de regularización Tikhonov restringido, asegurando serpientes completamente 4-conectadas. A continuación, se identifican los puntos de cruce al trazar los puntos de la serpiente en una matriz de trama, detectando superposiciones donde múltiples puntos de la serpiente ocupan la misma celda de trama. Finalmente, las serpientes se dividen o fusionan extrayendo puntos de la serpiente entre puntos de cruce de la serpiente que forman un bucle utilizando un enfoque heurístico. Los resultados experimentales en la detección de límites del esmalte en imágenes de Micro-CT y el lumen de las arterias coronarias en imágenes de CT demuestran la capacidad del método propuesto para manejar la división y fusión de contornos de manera efectiva.